智慧金融与科技监管院士卓越班面向数智金融创新发展及数字国家建设重大需求,根据“放眼全球、立足国情、问题导向、需求牵引、融合创新、开放合作”的原则,基于湖南工商大学在新工科、新商科等领域的优势,依托金融学首批国家一流专业建设点,将金融学和人工智能等专业深度融合,培养具备运用人工智能解决智慧金融运营与监管问题的创新能力,能从事智慧金融产品开发与运营、金融监管科技设计与应用、金融机构数智化管理、金融智慧化监管的创新型、创业型、应用型、复合型金融人才。
二、培养目标、培养规格及培养途径
(一)培养目标
目标1——德智体美劳全面发展,具有良好的政治思想素质、健全的人格、良好的人文素养、职业道德和社会责任感。
目标2——掌握人工智能基础方法与技术,具备从事智慧金融业务相关的产品设计与运营、金融机构管理与金融监管等工作的知识、能力和素质。
目标3——能在金融科技企业、各类金融机构与企事业单位、各级政府部门从事智慧金融与科技监管的业务或管理人员。
目标4——具有不断学习、不断进取的开拓精神和跨界融合能力;
目标5——具有对外交流学习,继续拓展的国际视野。
(二)培养规格
1.树立正确的世界观、人生观、价值观,坚定中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信,自觉践行社会主义核心价值观,社会责任感强。遵守法律法规、社会公德和职业操守。
2.人格健全,具有良好的心理素质;具有竞争意识、团队合作意识、创新意识和国际化视野;具有科学精神和人文精神。
3.具有良好的体育锻炼和生活习惯,达到国家规定的大学生体育合格标准,身体健康。
4.了解金融学科的理论前沿和发展动态,系统掌握经济学与金融学基本理论与知识,掌握金融分析与现代信息科技,尤其是大数据、区块链、人工智能等前沿科技的基本技术,形成扎实的“金融+”知识基础,具备从事智慧金融与科技监管的科学素养和基本技能具备基本专业能力、创新创业能力和初步科学研究能力,具有敏锐观察能力和独立思考能力。
5.熟悉国家有关经济与融的方针、政策和法律法规,具有金融科技、商业银行、证券、保险等金融行业企业、政府机构及相关企事业单位的业务操作与管理能力。
6.具有较强的逻辑思维和语言、文字、口头表达能力和科学研究能力。具备一定听、说、读、写、译的英语应用能力和良好的专业外语阅读和写作能力。
7.符合“新工科+新商科+新文科”与理科融合发展要求,具备金融学和人工智能交叉型专业基础,能运用人工智能等科技手段解决复杂金融问题的综合能力、创新创业能力和数字素养。
(三)培养途径
1. 主动适应我国经济数智化转型趋势,融入产业转型升级和创新驱动发展战略,坚实推进金融学专业综合改革,实现通识教育与专业教育有机融合,校内与校外教育相结合,强化实习与实训环节,创新金融学专业人才培养体制机制,促进学生全面发展。
2. 以就业市场需求为导向推进产学研融合、校企合作,整合课程资源,合理划分专业核心课程群和特色课程群,提升实践教学比重和质量,专注培养学生完整的知识体系和较强的专业实践能力及创新创业能力。
3. 依托“智慧金融与科技监管”研究院、湖南省“区域金融创新研究基地”、“金融风险度量、控制与政策”科技创新团队、国家“一流专业”、以及省创新创业教育基地,实现专业建设与学科建设协同,促进科学研究和社会服务与人才培养协同互促,提升学生综合素质。
4. 有序组织与实施教学改革,引进或打造高质量慕课、微课及精品在线开放课程,强化第二课堂和学科竞赛的组织与参与,创新教学方式与手段,加强考试方法改革,改革完善教学管理制度,有效提升教学水平与效果,完善学生知识和能力体系。
5. 独立建制成班,单独制定教学计划,单独选拔任课教师和指导教师,鼓励和支持为卓越人才培养进行教学改革、考试改革、创新创业教育改革等,设置与新的行业领域发展需求对接的新课程和跨专业融合可成,加强可成的创新性与前沿性。尊重学生个性,注重因材施教,鼓励和支持学生主动获取知识。
6. 以实践创新培养“金融+”人才,引导学生从“学知识”向“强能力”转变,支持学生开展各类创造性、探索性实验研究,鼓励学生参加科研课题的研究、金融业务及监管项目的研发和实践,通过实践教学环节夯实金融学、人工智能的理论基础,提高学生在智慧金融与科技监管领域的研发、系统应用、经营管理等能力。
三、学分要求及分配
金融学专业(智慧金融与科技监管院士卓越班)要求修满170学分,各模块学分为:通识教育课55学分(其中通识教育必修课43学分,通识教育选修课12学分);基础课43学分;专业必修课27学分,专业选修课15学分;实践教学环节30学分(含创新项目3学分、素质拓展项目2学分和讲座1学分)。
四、学制与学位
学校实行弹性学制,学制一般为4年。学生依据《湖南工商大学普通全日制本科学生学籍管理规定》的要求可在3-6年内完成学业。
按规定要求完成学业者,授予经济学学士学位。
五、主干学科及主要课程
主干学科:经济学、金融学、人工智能。
主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学建模与MATLAB、人工智能导论、数据挖掘基础、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、公司金融、国际金融、证券投资学、商业银行经营管理、金融风险管理与监管科技、金融监管学、中央银行学、数字金融安全与监管、科技金融创新与监管、并购实务与监管、机器学习与深度学习、计算机视觉、数字语音处理、自然语言处理、数据要素估值、人工智能伦理与安全。
六、主要实践教学环节
(一)入学教育及军事理论与训练课。本课程旨在培养良好的行为习惯,增强学生的纪律意识、团队意识、国防意识。
(二)大学生心理健康教育。本课程旨在培养学生的自我认知能力、适应能力、人际沟通能力、自我调节能力,增强学生的自信精神和合作意识,全面提高学生的心理素养。
(三)职业发展与就业指导。本课程旨在帮助学生了解当前毕业生就业形势和政策、了解就业信息搜集方法、掌握面试和笔试技巧和方法、学习自身权益维护、树立科学的择业观和就业观。
(四)毕业实习。本课程旨在帮助学生加深对实际工作的了解,积累工作经验,增强社会适应能力和职业适应能力,提高就业竞争能力,并为毕业论文的写作开展调查研究。
(五)金融虚拟仿真实验。本课程模拟证券公司、商业银行等金融机构的智慧金融业务经营和决策管理,结合C语言程序设计实验,对区块链、大数据、人工智能等监管科技进行模拟实验,培养学生知识运用能力、创新能力以及决策能力。
(六)金融专题研究综述。本课程旨在培养学生围绕金融学某一专题研究成果、发展水平及动态等文献资料进行搜集、整理、选择、提炼,并做出综合性介绍和阐述并对其进行评价,同时在己有成果的基础上,提出进一步的研究与探讨的方向,为毕业论文的撰写打下基础。
(七)毕业论文。本课程旨在使学生初步掌握科学研究的基本方法,训练学生的科学研究能力,培养和提高学生综合运用所学知识,认识问题、分析问题、解决实际问题的能力。
(八)素质拓展与创新创业教育项。旨在培养学生的创新创业精神和创新人格,增强学生的实践能力和创业能力,提高学生的综合素质。
七、培养要求与课程设置矩阵图
课程模块 | 要求 课 程 | 培养要求 | ||||
社会责任感 | 创新精神 | 身心素质 | 实践能力 | 国际视野 | ||
通识必修课 | 马克思主义基本原理 | H | M | H | M | H |
中国近现代史纲要 | H | M | H | M | H | |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | H | M | H | M | M | |
思想道德与法治 | H | M | M | M | H | |
形势与政策(1-4) | H | M | M | H | L | |
体育(1-4) | M | H | M | H | M | |
大学英语(1-2) | M | M | H | M | H | |
大学英语拓展课(1-2) | M | M | H | M | H | |
计算机基础与大数据分析 | H | M | M | M | H | |
党史 | M | M | M | M | M | |
大学生心理健康教育课(1-2) | M | M | M | M | H | |
习近平新时代中国特色社会主义概论 | H | M | M | M | M | |
中国优秀传统文化(一) | H | M | M | M | M | |
中国优秀传统文化(二) | H | M | M | M | M | |
大学生创业基础 | M | H | M | H | M | |
普通逻辑学 | M | M | H | M | M | |
基础课
| 微积分(一) | M | M | M | M | H |
微积分(二) | M | M | M | M | M | |
线性代数A | M | M | M | M | M | |
概率论与数理统计A | M | M | M | M | M | |
政治经济学 | M | H | M | H | M | |
计量经济学B | M | M | M | M | H | |
微观经济学 | M | M | M | M | H | |
宏观经济学 | M | M | M | M | M | |
管理学原理 | M | M | M | M | M | |
数学建模与MATLAB | M | M | M | H | M | |
人工智能导论 | M | M | M | H | H | |
数据挖掘基础 | M | M | M | H | H | |
统计学B | M | H | M | H | M | |
金融学A | M | M | M | H | M | |
C语言程序设计(前) | M | M | M | H | M | |
专业必修课 | 公司金融A | M | M | M | H | M |
国际金融(双)A | M | M | M | H | M | |
证券投资学B | M | M | M | H | H | |
商业银行经营管理A | M | M | M | H | M | |
金融风险管理与监管科技 | M | M | M | H | M | |
金融监管学 | H | M | M | H | H | |
机器学习与深度学习 | M | H | M | H | H | |
计算机视觉 | M | H | M | H | H | |
数字语音处理 | M | H | M | H | H | |
专业选修课 | 中央银行学 | H | M | M | M | H |
金融市场学B | M | M | M | M | H | |
财富管理 | M | M | M | H | M | |
经济法 | H | M | M | M | M | |
会计学B | M | M | M | H | M | |
金融经济学(双) | M | M | M | M | M | |
财政与税收 | H | M | M | M | M | |
金融工程学 | M | M | M | H | M | |
碳资产理论与实务 | H | M | M | M | H | |
数据要素估值 | H | M | M | H | M | |
金融数据分析 | M | M | M | H | M | |
内部控制与风险管理 | M | M | M | H | M | |
数字金融安全与监管 | M | M | M | M | H | |
科技金融创新与监管 | M | M | M | M | H | |
数字经济监管 | M | M | M | M | H | |
并购实务与监管 | H | M | M | H | H | |
金融理论与政策 | M | M | M | M | H | |
自然语言处理 | M | M | M | H | M | |
金融大数据与python程序应用 | M | M | M | H | H | |
数据可视化 | M | M | M | H | M | |
人工智能伦理与安全 | H | M | M | M | M | |
大数据安全与隐私保护 | H | M | M | H | M | |
区块链与数字货币 | M | M | M | H | H |
表注:培养目标、专业能力与课程的支撑分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示
八、教学计划进程表
教学计划总体框架 | |||||||||||||
总学分 | 学时分配 | 各学期学分分配 | |||||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||
通识教育课 | 必修课 | 43 | 512 | 240 | 15 | 8.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | ||
选修课 | 人文艺术类 | 4 |
6
|
2
|
4
| ||||||||
社会科学类 | 6 | ||||||||||||
自然科学类 | |||||||||||||
双碳科学类 | 2 | ||||||||||||
基础课 | 43 | 644 | 44 | 8 | 14 | 12 | 6 | 3 | |||||
专业课 | 必修课 | 27 | 340 | 104 | 8 | 11 | 8 | ||||||
选修课 | 15 | 2 | 4 | 3 | 6 | ||||||||
实践教学环节 | 独立实践教学环节 | 24 | 48 | 103 | 3.5 | 2.5 | 0.5 | 5 | 6.5 | 6 | |||
课程内实践环节 | 具体见教学计划进程表课程内的实践学时 | ||||||||||||
创新创业项目 | 3 | 6 | 3 | ||||||||||
素质拓展项目 | 2 | 4 | 2 | ||||||||||
讲座 | 1 | 2 | 1 | ||||||||||
合计 | 170 | 26.5 | 25 | 23 | 27 | 27.5 | 22 | 13 | 6 |
金融学(智慧金融与科技监管院士卓越班)专业教学计划进程表(一) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
基础课 | 2304001 | 人工智能导论[Introduction to Artificial Intelligence] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | ||||||||
010301 | 政治经济学[Political Economics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
030446 | 微积分(一)[Calculus I] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
2304013 | C语言程序设计(前)[Programming in C (Advanced)] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
030431 | 线性代数 A[Linear Algebra A] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
020229 | 管理学原理[Principles of Management] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 工商管理学院 | |||||||||
030411 | 微积分(二)[Calculus II] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
10302 | 微观经济学[Microeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
0301012 | 数学建模与MATLAB[ Mathematical Modeling & MATLAB] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 理学院 | |||||||||
120103 | 金融学A[Finance (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
010303 | 宏观经济学[Macroeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
030103 | 概率论与数理统计A[Theory of Probability and Statistics A ] | 64 | 64 | 0 | 4 | 4 | 理学院 | |||||||||
0309045 | 数据挖掘基础[Basics of Data Mining] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 前沿交叉学院 | |||||||||
030323 | 统计学B[Statistics B] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
0103023 | 计量经济学B[Econometrics (B)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
小计 | 688 | 644 | 44 | 43 | 8 | 14 | 12 | 6 | 3 | |||||||
金融学(智慧金融与科技监管院士卓越班)专业教学计划进程表(二) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
通识教育必修课 | 1501009 | 体育(一)[Physical Education I] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | ||||||||
1702004 | 大学生心理健康教育(一)[Mental Health Education for College Students I] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 学生处与团委 | |||||||||
1003016 | 中华优秀传统文化(一)[Fine Traditional Chinese Culture I] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 数字媒体工程与人文学院 | |||||||||
0801018 | 大学英语(一)[College English I] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
140360 | 普通逻辑学[Common Logic ] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 公共管理与人文地理学院 | |||||||||
1803001 | 思想道德与法治[Ideology and Morality and Rule of Law ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
0902004 | 计算机基础与大数据分析[Computer Fundamentals and Big Data Analysis] | 64 | 32 | 32 | 4 | 4 | 计算机学院 | |||||||||
1602051 | 形势与政策(一)[Current Situation and Policy I] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
1702005 | 大学生心理健康教育(二)[Mental Health Education for College Students II] | 16 | 16 | 0 | 1 | 1 | 学生处与团委 | |||||||||
1003017 | 中华优秀传统文化(二)[Fine Traditional Chinese Culture II] | 16 | 16 | 0 | 1 | 1 | 数字媒体工程与人文学院 | |||||||||
1501010 | 体育(二)[Physical Education II] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
0801019 | 大学英语(二)[College English Ⅱ] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
1801001 | 马克思主义基本原理[Basic Principles of Marxism ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
1501011 | 体育(三)[Physical Education III] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
0801108 | 大学英语拓展课(一)[Extensive College English Ⅰ] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
1602052 | 形势与政策(二)[Current Situation and Policy II] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
1501012 | 体育(四)[Physical Education Ⅳ] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
0801109 | 大学英语拓展课(二)[Extensive College English II] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
1402008 | 中国近现代史纲要[Compendium of Modern and Contemporary Chinese History] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
1602053 | 形势与政策(三)[Current Situation and Policy III] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
通识教育必修课 | 1805001 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论[Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||
1802001 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论[Survey of Mao Zedong Thought and Theory of Socialism with Chinese Characteristics ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
1804002 | 中国共产党历史[The History of the Communist Party of China] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 马克思主义学院 | |||||||||
170104 | 大学生创业基础[Entrepreneurial Basics for College Students] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 创新创业学院 | |||||||||
1602054 | 形势与政策(四)[Current Situation and Policy IV] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
小计 | 752 | 512 | 240 | 43 | 15 | 8.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | |||||
金融学(智慧金融与科技监管院士卓越班)专业教学计划进程表(三) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
专业必修课 | 120141 | 公司金融A[Corporate Finance (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||
2304012 | 机器学习与深度学习[Machine Learning and deep learning] | 80 | 48 | 32 | 5 | 5 | 前沿交叉学院 | |||||||||
010460 | 证券投资学B[Security Investment (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201031 | 金融监管学[Regulation of Finance] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
0909012 | 计算机视觉(计)[Computer vision (CS)] | 56 | 32 | 24 | 3 | 3 | 前沿交叉学院 | |||||||||
1206005 | 金融风险管理与监管科技[Financial Risk Management and RegTech] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
0909013 | 数字语音处理(计)[Digital speech processing(CS)] | 36 | 24 | 12 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
010407 | 商业银行经营管理A[Commercial Bank Operation and Management (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
120110 | 国际金融(双)A[International Finance (Bilingual) (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
小计 | 444 | 340 | 104 | 27 | 8 | 11 | 8 | |||||||||
金融学(智慧金融与科技监管院士卓越班)专业教学计划进程表(四) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
专业选修课 | 070131 | 经济法[Economic Law] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 法学院 | ||||||||
040242 | 会计学B[Accounting B] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
010432 | 财政与税收[Finance and Taxation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
120109 | 金融市场学B[Financial Markets (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201023 | 数字金融安全与监管[Security and Supervision of Digital Financial] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201019 | 财富管理[Wealth Management] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201026 | 并购实务与监管[M&A Practice and Regulation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201014 | 金融大数据与Python程序应用[Financial Big Data and Python Application] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
0103102 | 数据可视化[Data Visualization] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
1201027 | 金融理论与政策[Financial Theory and Policy] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201024 | 科技金融创新与监管[Innovation and Regulation of Science and Technology Finance] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201005 | 金融经济学(双)[Financial Economics(Bilingual)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
0909011 | 自然语言处理(计)[Natural language processing] | 56 | 32 | 24 | 3 | 3 | 前沿交叉学院 | |||||||||
010449 | 金融工程学[Financial Engineering] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2305018 | 大数据安全与隐私保护[Big Data Security and Privacy Protection] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
1201025 | 数字经济监管[Digital Economy Regulation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1206011 | 区块链与数字货币 [Blockchain and Digital Currencies] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010409 | 中央银行学[Central Banking] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1204004 | 数据要素估值[Data Element Valuation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201022 | 金融数据分析[Financial Data Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
专业选修课 | 2304010 | 人工智能伦理与安全[Artificial Intelligence Ethics and Safety] | 16 | 12 | 4 | 1 | 1 | 前沿交叉学院 | ||||||||
1201020 | 碳资产理论与实务[Theory and Practice of Carbon Assets] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
0403017 | 内部控制与风险管理[Internal Control and Risk Management] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
小计 | 744 | 624 | 96 | 15 | 2 | 4 | 3 | 6 |
金融学(智慧金融与科技监管院士卓越班)专业独立实践教学环节安排表(五) | |||||||||||||||
实践类别(体系) | 课程编号 | 实践教学环节名称 | 周数 | 形式 | 学分 | 各学期学分分配 | 备注 | ||||||||
集中 | 分散 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | ||||||||
实验类 | 2304015 | C语言程序设计实验(前)[Experiments of Programming in C (Advanced)] | 32 | √ | 2 | 2 | |||||||||
1201028 | 智慧金融虚拟仿真实验(一)[Smart Finance Experiment Ⅰ] | 8 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
1201029 | 智慧金融虚拟仿真实验(二)[Smart Finance Experiment Ⅱ] | 8 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
1201030 | 科技监管虚拟仿真实验[Science and Technology Regulatory Simulation Experiment] | 8 | √ | 3 | 3 | ||||||||||
小计 | 56 | 9 | 2 | 2 | 5 | ||||||||||
实习类 | 120116 | 金融认识实习[Major-comprehending Internship in Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||
120117 | 金融社会调查[Social Investigation of Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1201018 | 金融专业实习[Professional Internship in Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1201802 | 毕业实习[Graduation Internship] | 4 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
小计 | 7 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 2 | |||||||||
实训类 | 1702001 | 入学教育[Freshman Orientation] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||
1806001 | 军事理论[Military Theory ] | 16 | √ | 1 | 1 | ||||||||||
1702002 | 军事技能[Military Practice] | 2 | √ | 1 | 1 | ||||||||||
1201812 | 金融专题研究综述[Survey of Special Topics in Finance] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1201801 | 毕业论文[Undergraduate Thesis] | 8 | √ | 4 | 4 | ||||||||||
小计 | 42 | 7 | 2.5 | 0.5 | 4 | ||||||||||
素质拓展与创新创业教育类 | 2101004 | 素质拓展项目[Quality Development Project] | 4 | √ | 2 | 2 | |||||||||
2101003 | 创新项目[Innovation Project] | 6 | √ | 3 | 3 | ||||||||||
小计 | 10 | 5 | 5 | ||||||||||||
其他类 | 020398 | 职业发展与就业指导(一)[Career Development and Employment-oriented Guidance Ⅰ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||
1602820 | 劳动教育理论课[ Labor Education (Theory) ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
020398b | 职业发展与就业指导(二)[Career Development and Employment-oriented Guidance Ⅱ ] | 8 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
8040100 | 讲座[Lectures] | 2 | √ | 1 | 1 | ||||||||||
1201821 | 劳动教育实践课[Labor Education (Practice) ] | 24 | √ | 1.5 | 1.5 | ||||||||||
小计 | 50 | 5.5 | 1 | 2 | 2.5 | ||||||||||
合计 | 165 | 30 | 3.5 | 2.5 | 0.5 | 5 | 12.5 | 6 |