数据智能与智慧社会国家重点实验室（培育）基地于2021年12月经科技厅批准筹建。实验室主任为陈晓红院士。

实验室定位

面向智慧社会建设国家重大战略需求，结合数据智能技术发展的需要，实验室拟从数据、算法、场景等数据智能的主要维度，开展共性基础理论与方法研究。深化智慧社会建设中数据智能管控与服务技术，围绕公共安全（应急管控、疫情防控）、金融与市场监管、资源环境、交通物流等重点领域，开展大数据、人工智能、区块链、云计算等数据智能支撑技术相关研究，建设智慧社会智能化示范系统与应用工程。

实验室目标

面向国家智慧社会建设重大现实需求，围绕数据智能与智慧社会领域，深入探索并重点突破:

1.数据智能重大基础理论与方法

2.基于数据智能的智慧社会共性支撑技术

3.复杂社会智慧服务关键技术

4.数据驱动的社会治理与科学监管等关键技术

构建面向智慧社会智能化示范系统与应用工程，取得一批国际领先的标志性科研成果，形成一批具有市场竞争力的技术产品和设备，积极推进大数据、人工智能、区块链等新兴信息技术在国家及我省智慧社会建设领域得以有效落地。同时，努力将该实验室建成国内领先、国际一流的自主创新研究基地，成为国家智慧社会智能化建设的有力推动者、技术创新高地、人才培养摇篮、成果转化平台。

 实验室运行机制

（1）灵活开放的聘用机制：专职兼职相结合，在全球范围聘任科学家、工程师和科研管理人员。

（2）健全充分的激励机制：制定以能力与贡献为标准的、具有全球竞争力的薪酬机制和其他激励机制。

（3）目标导向的考核机制：坚持以完成目标任务为导向，强化对实验室的定期考核和同行评估。

（4）开放协同的管理机制：坚持“开放、协同、共享”的理念，通过多形式、多渠道、多主体整合优势资源协同开展攻关。

 

五大研究方向

方向一：数据智能的重大基础理论与方法

针对数据智能中数据多样性、动态性、弱监督性、不确定性及隐私保护等问题，从数据、算法、场景等维度研究新一代人工智能、大数据基础支撑理论与方法以及云服务等关键技术，实现智慧社会智能化示范系统与应用工程的有效建设。

（1）大数据基础支撑理论与方法。

（2）数据驱动的新一代人工智能理论与方法。

（3）面向数据组织管控的区块链关键技术。

（4）面向资源管理的云服务与云安全技术。

 

方向二：基于数据智能的智慧社会共性支撑技术

数据智能的重大共性基础技术上，围绕面向数据智能的智慧社会管控与服务的共性技术研究，重点集中在复杂系统中多元交互耦合与融合、大数据预测、多场景融合推荐技术、社会计算等关键服务技术

（1）智慧社会信息融合技术。

（2）智慧社会大数据预测技术。

（3）面向智慧社会的多场景融合推荐技术。

（4）面向复杂环境的社会计算关键技术。

 

方向三：数据驱动的科学监管关键技术

围绕社会治理与科学监管中公共安全（应急管控、疫情防控）、金融与市场监管等领域，针对治理主体多样、关系复杂协同困难，治理受体行为复杂、演化繁琐违规侦测难，数据隐私安全导致数据共享难等问题，从协同体系、数据安全共享、知识体系构建、异常违规侦测等维度，构建数据驱动的社会治理与科学监管技术体系。

（1）智慧社会治理监管数据安全共享技术。

（2）公共安全复杂系统体系与协同治理关键技术。

（3）公共突发事件下应急管控与物资调度。

（4）面向监管的知识服务与异常违规侦测技术。

 

方向四：复杂社会智慧服务关键技术

在数据智能的智慧社会重大理论与共性支撑技术上，面向复杂社会资源能源、生态环境保护、交通物流等多个典型领域开展复杂社会智能感知与智慧服务关键技术研究，构建智慧社会多领域协同化服务体系，重点解决资源开发与生态环境保护平衡难、电力能源调度服务响应不及时、城市交通物流协调要素多与高效运行难等现实问题。

（1）大数据融合的多介质环境和生态资源系统感知。

（2）电力能源智慧调度与安全高效运行。

（3）城市交通物流多要素协同服务与自动驾驶。

 

方向五：智慧社会智能化示范系统与应用工程

面向智慧社会的资源能源、环境保护、金融与市场监管、物流交通、应急管控等应用领域，在数据和服务集成、信息共享、治理模式、智能处理、智能决策等智慧社会基础功能方面提供系统/平台支持，完成应用工程及实践。

（1）面向公共管理的智能化集成示范系统。

（2）能源/交通/环保等部门的智慧政务示范系统。

（3）面向其他领域的应用工程。