长沙人工智能社会实验室于2021年12月经长沙市人民政府批准筹建。实验室主任为陈晓红院士。

面向人工智能的国家重大战略需求，结合国家新一代人工智能创新发展试验区发展需要，实验室拟围绕数据、算法、算力、知识等人工智能四要素，开展人工智能基础共性关键技术研究，聚焦智能制造、智慧交通、智慧社会（资源能源与环保、公共卫生、医疗康养）等应用领域，开展人工智能支撑技术应用和融合的相关研究，建设人工智能示范系统，并开展相应的社会实验。 

实验室目标

以人工智能与长沙社会治理及经济发展的深度融合为主线，以智能制造、智慧交通、智慧社会等领域为主攻目标，推动人工智能技术创新在社会治理和相关产业发展，助力长沙建成国家新一代人工智能创新与应用高地，推动长沙在“中部崛起”和打造具有核心竞争力的科技创新高地上提供科技支撑、智力支持和人才保障。

六大研究方向

面向人工智能的国家重大战略需求，结合长沙国家新一代人工智能创新发展试验区的发展需要，实验室拟开展以下研究：

1.智能制造管理范式与数智决策技术研究

围绕制造企业数字化、智能化、网络化转型升级需求，开展面向智能制造领域的数智化管理方法与技术研究，并在制造企业智能化改造后的开展人工智能社会实验，为企业的管理范式变革和技术创新提供理论和方法支撑。

2.智能交通中城市拥堵疏导与管控研究

面对城市交通拥堵常态化问题，成立智能交通研究组，开展城市交通拥堵区域化疏导的智能决策体系研究。拟选取西二环汽车西站等拥堵路段作为研究对象，综合运用先进数据采集、人工智能以及元宇宙等技术，有效破解城市交通拥堵区域化协同治理技术难题，实施交通拥堵疏导、路径优先级规划、交通信号智控决策及区域化协同治理等相关研究，为长沙交通治理进入智能时代提供参考经验和理论模型。

3.智慧社会中资源能源与环境数智管理研究

从时间尺度、空间尺度和相关性角度深入探索基于资源能源与环境大数据的多变量相互作用机制及其演化规律，对资源能源环境重要指标进行预测预警，提出资源能源与环境大数据相互作用机制的科学研究方法，提升预测预警水平。

4.智慧社会中科学监管研究

针对金融欺诈、资本市场异常交易、不正当竞争和垄断、市场违法综合取证难等问题，将人工智能、大数据和区块链等现代科技与数字金融和市场监管业务深度融合，开展监管复杂系统体系与协同管理、异常违规侦测等相关研究，全面支撑智慧金融、智慧市场，实现金融、市场智慧监管，推动实现智慧社会的科学监管和智慧服务。

5.智慧社会中公共卫生与智慧康养研究

坚持“面向人民生命健康”的战略需要，利用人工智能、大数据、元宇宙等技术推动公共卫生、医疗行业的转型升级和创新，重点开展重大传染病疫情早期识别、智慧健康管理等相关的理论与技术研究，实现公共卫生、智慧健康管理核心技术上的突破。

6.人工智能重大基础共性关键技术研究

针对人工智能在算力、算法等方面的瓶颈，从算力基础支撑、数据智能分析、知识组织管控、学习机制、数据安全和共享等方面，对人工智能基础共性关键技术展开研究，并对人工智能社会实验提供基础支撑。