硕士研究生导师
发表时间:2025-09-08
姓名:韩付昌
所属学科:计算机科学与技术
职称:讲师
职务:系党支部书记、系副主任
联系电话:13075827252(微信)
E-mail: fuchang.han@foxmail.com; fuchang.han@hutb.edu.cn
研究领域:三维数字医疗、医工交叉、人工智能、深度学习等
掌握的外国语:英语
来校时间:2023年6月
教育背景:
2019.09-2023.06 中南大学 计算机科学与技术 获博士学位
2016.09-2019.06 福州大学 微电子学与固体电子学 获硕士学位
2012.09-2016.06 福州大学 电子科学与技术 获学士学位
工作经历:2023.06-至今 湖南工商大学 专任教师
社会兼职:曾担任CCF国际会议学术/程序委员会成员、CCF分会主席/联席主持人、IEEEE /ENN /INNS members、多个SCI/CCF期刊/会议审稿人等。
主要课题:
1、国家自然科学基金资助项目(62402176),2025.01-2027.12,主持。
2、湖南省自然科学基金项目(2024JJ6191),2024.01-2026.12,主持。
3、长沙市自然科学基金项目(kq2402099),2024.01-2025.12,主持。
4、湖南省教育厅科学研究项目(23B0626),2024.01-2026.12,主持。
主要论文:
1、Fuchang Han, Shenghui Liao, Sifan Bai, et al. Integrating model explanations and hybrid priors into deep stacked networks for the “safe zone” prediction of acetabular cup[J]. Acta Radiologica, 2023, 64(3): 1130-1138.
2、Fuchang Han, Shenghui Liao, Xuefei Song, et al. Explainable prediction of dacryocystitis from noninvasive ocular indicators using deep stacked network and the Shapley additive explanations approach[J]. Journal of Craniofacial Surgery, 2022, 33(4): e350-e355.
3、Fuchang Han, Shenghui Liao, Chao Xiong, et al. Explainable prediction of whether the acetabular cup is placed in the “safe zone” from X-ray images[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. IEEE, 2021: 882-889.
4、Fuchang Han, Jun Cheng, Shenghui Liao, and Youwen Deng. Building trust for postoperative pain estimation: Towards explainable machine-learning prediction based on multimodal indicators[C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo. IEEE, 2022: 01-06.
5、Fuchang Han, Shenghui Liao, Renzhong Wu, et al. Radiological identification of hip joint centers from X-ray images using fast deep stacked network and dynamic registration graph[C]//2021 International Conference on Artificial Neural Networks, 2021: 647-659.
6、Fuchang Han, Shenghui Liao, Renzhong Wu, et al. Explainable predictions of renal cell carcinoma with interpretable tree ensembles from contrast-enhanced CT images[C]//2021 International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 2021: 1-8.
主要著作:
1、韩付昌,袁依格,梁伟,等.用于髋臼周围截骨术的图像配准方法、终端设备及介质[P].中国专利:CN118429403A,2024.08.02
2、韩付昌,袁依格,梁伟,等.用于骨科手术配准的2D/3D检测分割方法、装置及终端设备[P].中国专利:CN118840379A,2024.10.25
3、湘江实验室(韩付昌),细胞图像基因序列多视角增强分析软件,2024
4、湘江实验室(韩付昌),三维多视角可微分投影应用可视化软件,2024
5、湘江实验室(韩付昌),污染物监测评估软件,2024
6、韩付昌,医学图像三维重建可视化软件,2024
主要荣誉:
1、智能化三维手术规划系统与术中应用,湖南省研究生人工智能创新大赛省级一等奖,2020.
2、三维数字医疗建模与手术规划设计智慧云平台,第七届湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道师生共创组二等奖,2021.
3、基于FaultNet网络的智能糖尿病治疗鞋垫设计系统,湖南省研究生计算机创新大赛省级一等奖,2022.
4、第十三届中国研究生电子设计竞赛技术赛华东赛区一等奖,2018.
5、第十三届中国研究生电子设计竞赛商业计划书全国初赛一等奖,2018.
6、第十二届“华为杯”研究生电子设计大赛华东赛区二等奖,2017.
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